'사회복지조사론' 핵심요약정리 / 단일사례설계, 표집

7장. 단일사례설계

1. 특성

하나의 사례(개인, 가족, 집단, 조직 등)나 대상으로 반복적 측정을 하여 개입된 영향을 평가한다. 가설을 검증하고 이론을 규명하는 것이 아닌 개입의 효과를 분석하는 데 있다. 집단일 경우엔 집단구성원의 개별적인 정부를 전체 빈도나 평균으로 묶어 단일로 취급한다. 개별 사례인 경우 사회복지사가 문제에 대해 직접 개입하여 문제점의 변화를 즉각적으로 볼 수 있고 즉시 피드백 반영이 가능하다. 문제가 되고 대상자의 표적 행동을 직, 간접 관찰도 가능하고 복수의 개입 방법을 사용하며 복수의 대상자에 적용이 가능하다. 외적 타당도에 문제가 있으나 반복적인 재현을 통해서 보완이 가능하다. 기본 구성은 기초선단계(개입 전) (A)와 개입단계(B)이다.

2. 설계 유형

AB 설계는 가장 기본적인 설계이며 기초선 설계 후에 즉각 개입한다. 내적 타당도(인과관계)가 가장 낮고 개입으로 인한 효과인지 인과관계 파악이 어렵다. ABA, ABABA (반전 설계)는 내적 타당도 저해 요인을 통제하기 위해 개입을 철회하는 방법(두 번째 A)을 사용한다. ABA는 AB 설계 방식을 극복한 것이다. 개입 후 제 2기초선이 된다. 개입 효과를 평가하기 위해 개입을 중단하게 되는데 이때 문제가 발생한다. 외부요인을 통제하지 못한다. ABAB는 제2개입 형태로 개입 효과를 평가 후 재개입이 가능하다. 이때 개입과 철회를 반복하면서 결과 파악이 가능하고 인과관계가 명확히 파악된다. 외부요인 통제할 수 있으며 개입 효과를 바로 파악할 수 있다. BAB 설계는 개입부터 시작 후에 기초선을 나중에 도입하는 설계 방식으로 신속한 개입이 있어야 하는 경우에 주로 사용된다. 다중요소설계(복수 요소 설계)는 개입 효과가 나타나지 않을 때 개입의 강도를 변화시키거나 개입방법(ABCD설계(개입대치설계)으로 같은 개입의 강도를 변경함)자체를 변경하는 설계이다. 이월효과나 우연한 사건 그리고 순서효과는 통제할 수 없다. 다중 기초선설계는 두 개 이상의 기초선을 설정(복수의 문제, 상황, 대상자)한다. 기초선 기간(개입 도입 시점)이 그래프마다 다르다.

 

3. 개입효과의 평가

개입 효과를 매기는 방법에는 '시각적 분석, 통계적 분석, 실질적 분석'이 있다. 시각적 분석은 그래프에서 보여지는 변화의 경향, 파동 그리고 수준을 분석한다. 통계적 분석은 평균 비교 방법과 경향선 접근 방법이 있는데 평균 비교 방법이 단순하게 기초선(A)의 변화 폭만을 생각한다면, 경향선 분석은 변화의 폭과 그리고 기울기까지를 동시에 계산한다. 실질적 분석은 실용적, 임상적 측면에서 그래프에서 나타난 변화의 의미를 분석한다.

 

8장. 표집

1. 개요 용어 정리

모집단에서 일부만 뽑아내는 것을 '표본'이라고 하고 표본을 뽑아내는 과정을 '표집'이라고 한다. 모집단 구성 전부를 살펴보는 것을 '전수조사'라고 한다. 전수조사를 실시하여 분석한 통계치를 '모수치(모수)'라고 한다. 표본을 가지고 조사한 것은 '표본조사'이다. 표본조사를 하여 통계치를 갖고 모수치를 추정하기도 하는데 여기서 나는 차이를 표본오차(표집, 표준오차)라고 한다. 전수조사에서는 전체를 조사하는 거니 표본오차가 발생하지 않고 표본의 크기가 커질수록 점점 모집단에 가까워진다. 모집단을 이루는 요소가 이질적이면 표본오차는 커진다.

1. 표집오차와 표준오차

표집(sampling)은 사회 조사에서 모집단을 대표하는 표본을 추출하는 일이다. 표집오차와 표준오차는 오차를 측정하는 것은 같으나 측정하려는 대상에서 차이가 난다. 표집오차는 표본통계치와 모수치의 차이와 표준오차는 표본통계치와 모수치 차이들의 평균값이다. 동일한 조건이면 모집단 구성이 동질적일수록 표집오차가 작다. 그리고 표본 크기가 클수록 표집오차가 작다. 신뢰수준을 높이면 표집오차가 증가한다. 표준오차는 표집분포의 표준편차이다. 대단히 많은 표본평균의 통계치가 모집단의 모수로부터 평균적으로 떨어진 거리이다. 동일한 조건이라면 표준오차가 클수록 검정통계치가 통계적으로 유의할 가능성이 작다. 표준오차가 커지면 표집오차도 커진다.

2. 표본 크기

표본의 크기가 증가하면 표집오차와 표준오차가 감소하고 모집단에 대한 표본의 대표성(모집단을 대표하는 표본의 정확도)이 증가한다. 그래서 모수와 통계치 간 유사성이 커지고 통계적 검정력이 증가하고 2종 오류를 범할 가능성이 감소한다. 표본 크기에 영향을 주는 요인들에는 모집단 동질성이다. 모집단 구성이 이질적일수록 표본의 크기는 커야 하며 신뢰수준이다. 신뢰수준을 높이려면 표본의 크기를 늘려야 한다.

3. 표본추출방법(표집방법)

1) 확률표집의 유형

모집단의 표집틀을 형성하고 있는 요소이다. 단순 무작위 표집은 모집단으로부터 표본으로 뽑히게 될 확률을 알 수 있다. 표집틀에서 무작위로 바로 표집으로 조사한다. 전체 모집단에서 직접 표본을 뽑는 제비뽑기나 난수표, 통계 프로그램이 있다. 계통(체계적 표집)은 일정하게 체계적으로 표집 간격을 두고 표집으로 조사하는 것이다. 표집틀에 순환성(주기성)이 있는 경우 계통 표집을 사용하면 표본의 대표성에 문제가 있을 수 있으므로 주의해야 한다. 층화 표집은 모집단을 동질적인 몇 개의 소집단으로 층화한 후 각 소집단에서 무작위로 표본을 추출한다. 집단 내 요소들은 동질적이며 집단 간은 이질적이다. 모집단 내 소집단 구성 비율을 알고 있을 때 사용하며 모집단에 대한 사전지식이 필요하다. 동질적 집단에서의 표집이 이질적 집단에서의 표집보다 표집오차가 작다는 원리에 기초한다. 확률 표집 중 가장 표집오차가 적다. 층화표집의 두 유형은 비례 층화표집, 비비례 층화표집이다. 비례 층화표집의 예는 초 중 고등학생의 행복도를 조사하기 위해 모집단에서 차지하는 비율에 맞춰 조사대상자를 무작위로 표집하는 것이다. 집락(군집) 표집은 확률 표집 중 가장 표집오차가 크다. 관찰단위(학생)와 표집 단위(학교)가 일치하지 않는다. 그 외 나머지 유형은 관찰단위와 표집 단위에 일치한다. 누군가를 조사하고 싶으면 그 사람들의 명단이 있어야 한다. 층화표집과는 반대로 집단 내는 이질적이고 집단 간은 동질적이다. 다단계 집락 표집을 할 수도 있다.

 

2) 비확률 표집의 유형

비확률 표집은 모집단의 소재가 불분명하고 명확히 확인이 어렵다. 편향적 선정 가능성이 크고 모집단의 형성 요소들이 표본으로 선택될 확률이 동일하지 않다. 임의 표집은 접근하기 쉬운 사람들을 표집하고 편의표집, 우연 표집, 가용표집, 우발적 표집이라고도 불린다. 유의 표집은 모집단을 잘 대표할 것이라고 판단되는 사람들을 의도적으로 표집으로 조사한다. 의도적 표집, 판단 표집이라고도 불린다. 할당 표집은 모집단을 무작위로 뽑지 않고 작위적으로 뽑는다. 모집단을 동질적인 몇 개의 소집단으로 나눈 할당표를 구성한 후 소집단별로 할당된 수만큼의 표본을 작위적으로 추출한다. 층화표집과 원리가 같다. 전체 모집단에서 직접 표본을 추출하지 않고 몇 개의 동질적인 소집단으로 나누어 소집단별로 표본을 추출하면 표집오차가 감소한다는 원리이다. 모집단에 대한 사전 지식을 가지고 있어야 한다. 예를 들어 초 중 고등학생의 행복도 조사를 위해 모집단에서 차지하는 비율에 맞춰 조사대상자를 작위로(임의 표집 등을 통해) 표집으로 조사한다. 눈덩이 표집은 한두 명 계속 소개받아서 표본을 증가 시켜 조사를 시작하는 방식이다. 모집단에 관련된 정보가 거의 없을 때 사용한다.